Die Studie zeigte, dass Südspanien und andere gemäßigte Gebiete zwischen 40 und 50 Grad das größte Risiko für die Ausbreitung von Xylella fastidiosa haben.
Eine neue Studie der Universität von Málaga hat ein breites bioklimatisches Potenzial für die Expansion von Xylella fastidiosa.
Die Studie, die von der Abteilung für Geographie der Universität durchgeführt wurde, warnte davor, dass größere Gebiete von Spanien und andere Länder mit gemäßigtem Klima sind diesem Expansionsrisiko wahrscheinlich am stärksten ausgesetzt.
Der Erfolg beim Management von (biologischen Risiken) hängt von unserer Fähigkeit ab, die potenziellen geografischen Bereiche von eindringenden Organismen vorherzusagen und die Faktoren zu identifizieren, die deren Ausbreitung fördern.
Die Forschung der Universität hat zur Entwicklung des ersten Multiskalen- und Multifaktormodells geführt, das die potenzielle regionale und globale Reichweite der Bakterien bewertet, die für Olivenbäume sehr schädlich sind.
Die Studie identifizierte auch die Regionen mit dem höchsten Risiko der Exposition gegenüber Bakterien, darunter Südbrasilien und die Vereinigten Staaten, Mittelamerika und Südeuropa.
Siehe auch:Xylella fastidiosa NachrichtenNach den Modellen sind Australien und das südliche Afrika zwei Gebiete, in denen möglicherweise auch Xylella ankommt. Zonen jenseits der Breiten von 40 bis 50 Grad schienen einem geringeren Risiko ausgesetzt zu sein.
Die rasche Ausbreitung von Xylella und die damit verbundenen schwerwiegenden Schäden Italienische Olivenhaine gibt den Produzenten auf der ganzen Welt der Olivenölwelt Anlass zur Sorge. Viele befürchten, dass die anhaltende Ausbreitung der Krankheit potenziell katastrophale Auswirkungen auf die globale Oliven- und Olivenölindustrie haben wird.
Insbesondere in Spanien hat die Studie gezeigt, dass die Iberische Halbinsel ein besonders hohes Risiko für die Einschleppung und Ausbreitung von Xylella aufweist, das bereits in Spanien weit verbreitet ist Balearen. Die Modelle identifizierten die Mittelmeerküste und den Südwesten Spaniens mit hohen Temperaturen und viel Regen im Winter als die Gebiete mit dem höchsten Risiko.
Die Studie zeigte auch zahlreiche Ähnlichkeiten der Teile Spaniens mit dem höchsten Risiko, an Xylella zu erkranken und sich zu vermehren. Dazu gehörte die Nähe der einzelnen Standorte zu Küstengebieten, in denen die Landwirtschaft sehr präsent ist, sowie die dazwischen liegende Bevölkerungsdichte, die gut miteinander verbunden ist.
Gebiete mit einem geringeren Risiko befanden sich im Inneren der Halbinsel und wiesen eine mittlere Bevölkerungsdichte auf.
Die Karte ist die erste ihrer Art, da ökologische Nischenmodelle integriert wurden, die die Beziehung zwischen Registern aktueller Xylella-Fälle und bioklimatischen Daten analysierten, die 19 Variablen in Bezug auf Temperatur und Niederschlag auswerteten.
Vor dieser Untersuchung waren die globalen Verteilungsmodelle von Xylella fastidiosa auf der Grundlage der Extrapolation sehr spezifischer regionaler Daten entwickelt worden.
Oliver Gutiérrez Hernández, Professor an der Geographieabteilung der Universität Málaga, und Luis García vom Nationalen Forschungsrat Spaniens argumentierten in der Studie, dass mehr Daten als in früheren Studien verwendet wurden, um den Umfang der Ausbreitung von Xylella richtig zu untersuchen berücksichtigt werden.
"Im Anthropozän spielt die Geographie eine entscheidende Rolle beim Management biologischer Risiken “, schrieb das Paar. "Der Erfolg bei ihrer Bewirtschaftung hängt in hohem Maße von unserer Fähigkeit ab, die potenziellen geografischen Bereiche eindringender Organismen vorherzusagen und die Faktoren zu identifizieren, die ihre Ausbreitung fördern. “
Gutiérrez Hernández und García räumten jedoch auch ein, dass die von ihnen erstellte Studie und das von ihnen erstellte Modell mehrere Grenzen haben, einschließlich der Tatsache, dass Daten nur aus Gebieten stammen, in denen Xylella bekanntermaßen vorkommt. Dies bedeutet, dass Daten aus Gebieten, in denen die Krankheit möglicherweise auch lebensfähig ist, aber noch nicht entdeckt wurde, ausgelassen wurden.
Die Unvorhersehbarkeit der menschlichen Interaktion mit der Krankheit kann in den Modellen ebenfalls nicht vollständig berücksichtigt werden.
"Ökologische Nischenmodelle, die auf bioklimatischen Daten basieren, unterschätzen die potenzielle Verteilung, wenn der Mensch als Vektor der Art eingreift “, schreiben Gutiérrez Hernández und García.
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