Neue Methode zur Identifizierung von Olivensorten

Zusammenfassung

Konstantinos Blazakis entwickelt eine neue, halbautomatische Methode zur Sortenbestimmung von Olivenbäumen anhand des Aussehens von Blättern und Früchten. Geplant ist die Entwicklung einer Smartphone-App sowie die Mitarbeit an einer internationalen Olivenbaumdatenbank. Die Methode umfasst die Probenentnahme, die Erstellung von Bilddaten, die Segmentierung, die Anwendung mathematischer Algorithmen und die Auswertung der Ergebnisse. So lassen sich verschiedene Sorten unterscheiden, und Landwirten, die Informationen über ihre Olivenbäume suchen, wird eine schnellere und kostengünstigere Alternative zur DNA-Analyse geboten.

Laut Konstantinos Blazakis, einem Forscher, soll eine neue halbautomatische Methode zur Identifizierung von Olivensorten anhand des Aussehens von Blättern und Früchten als Grundlage für eine Telefon-App für Erzeuger und Beiträge zu einer neuen internationalen Olivenbaumdatenbank dienen Panagiotis Kalaitzis in der Abteilung für Gartenbaugenetik und Biotechnologie am Mediterranen Agronomischen Institut für Chania (MAICh) auf Kreta, Griechenland.

Blazakis hofft, dass eine Anwendung dieser neuen Methode eine Smartphone-App sein wird, die anhand eines Fotos von Olivenfrüchten, -blättern oder -endokarp die Olivensorte bestimmen kann. Er plant, innerhalb der nächsten ein bis zwei Jahre mit griechischen Sorten zu beginnen und hofft, später Unterstützung zu gewinnen, um die App als ergänzendes Projekt um internationale Sorten zu erweitern. Er räumt ein, dass die App wahrscheinlich in Ländern mit vielen verschiedenen Olivensorten am hilfreichsten sein wird, da die Landwirte sichergehen wollen, welche Sorte sie anbauen.

Ein weiteres Ziel von Blazakis ist die Mitarbeit an einer neuen internationalen Online-Datenbank, die unter anderem Informationen zum Aussehen und zur chemischen Analyse von Olivensorten weltweit katalogisieren soll. Er erklärte, dass fünfzehn Partner aus verschiedenen Ländern gemeinsam an der Erstellung dieser benutzerfreundlichen Datenbank für die breite Öffentlichkeit arbeiten. "„basierend auf der genetischen, physiologischen, molekularen und morphologischen Untersuchung jeder Sorte.“ Die Forscher beabsichtigen, bereits gesammelte und überprüfte Daten einzubeziehen sowie neue Informationen hinzuzufügen.

Dies ist Teil des breit angelegten, ambitionierten Projekts „Bioresources For Oliviculture“ (BeFOre), das Fördermittel von der Europäischen Union erhalten hat. Horizon 2020 Forschungs- und Innovationsprogramm im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Finanzhilfevereinbarung und wird auch vom Internationalen Olivenölrat unterstützt.

BeFOre ist "konzentrierte sich auf die Erstellung integrierter gemeinsamer Protokolle zur Phänotypisierung und Charakterisierung von Pflanzen auf molekularer, morphologischer und physiologischer Ebene sowie auf die Bewertung der sortenbezogenen Olivenölqualität. “ Webseite, "in der Erwartung, das Potenzial der Olive Germplasm-Sammlungen, -Repositorys und -Banken als Hauptquelle für Variabilität und Bewertungsinstrumente zu verbessern, um die Nachhaltigkeit des Olivenanbaus zu verbessern und bestehenden und aufkommenden Problemen zu begegnen. “

Blazakis betont die Wichtigkeit der Bewertung und Charakterisierung der Vielfalt der Olivenarten, um die reiche Vielfalt der genetischen Ressourcen und ihre besonderen gesundheitlichen Vorteile zu erhalten, und konzentriert sich dabei auf die Form und Struktur bzw. Morphologie von Oliven, Olivenbäumen und ihren Blättern.

Am 3^rd Blazakis, Internationales Symposium für Gartenbau in Europa in Chania, Kreta, präsentierte Mitte Oktober seine Arbeit in Zusammenarbeit mit Luciana Baldoni und Marina Bufacchi vom italienischen Nationalen Forschungsrat, Abdelmajid Moukhli von INRA Marrakech in Marokko und Panagiotis Kalaitzis von MAICh (Teil des Internationalen Zentrums für fortgeschrittene agronomische Studien im Mittelmeerraum).

In einer Präsentation mit dem Titel "Fortgeschrittene mathematische Algorithmen zur Charakterisierung von Olivensorten durch morphologische Parameter “, erklärte Blazakis "Die Studie zielt darauf ab, eine völlig neue halbautomatische Methode zum Nachweis verschiedener morphologischer Parameter verschiedener Olivensorten vorzustellen. Seine Methode umfasst 5 Schritte:

Sammeln Sie Proben von Blättern und Früchten: 25 oder 30 aus der Mitte eines Baumes, dessen Sorte in einem Kindergarten bestimmt wurde
Bilddaten erstellen: Machen Sie Fotos von ihnen
Segmentierung: Trennen Sie das Bild der Blätter, Oliven oder Samen mit wissenschaftlicher Software vom Hintergrund
Anwenden mathematischer Algorithmen: Verwenden Sie die MATLAB-Software, um eine Reihe von Anweisungen zu erstellen, die sich auf verschiedene Aspekte der Form und Struktur der Olive oder des Blattes beziehen, z. B. (für die Frucht) Fläche, Umfang, Höhe, maximale Breite, Position maximaler Breite, Symmetrie oder Mangel von Symmetrie, Ellipsenform, Krümmung, Brustwarze
Ergebnisse übersetzen: Am Ende erhalten Sie Zahlen, die jeden Aspekt der Form und Struktur jeder Olivensorte beschreiben

Blazakis erwähnte, dass weitere Tests notwendig seien, um sicherzustellen, dass die morphologischen Parameter, mit denen sein Team arbeitet, verschiedene Olivensorten unterscheiden können. Er sei jedoch zuversichtlich, dass die Tests erfolgreich sein werden. Er fügte hinzu, dass das von ihm entwickelte automatisierte Tool eine schnellere und kostengünstigere Methode zur Bestimmung einer Olivensorte als die DNA-Analyse darstelle und für viele Landwirte, die Informationen über ihre Bäume suchen, eine wertvolle Option biete.