KI-Tool für Olivenbauern wird die Erträge verbessern und die Kosten senken, sagen Forscher

Zusammenfassung

Forscher in Andalusien entwickeln ein neues KI-Tool, das Landwirten helfen soll, den optimalen Zeitpunkt für die Olivenernte zu bestimmen. Die Technologie soll voraussichtlich in zwei Jahren kommerziell einsatzbereit sein. Das KI-basierte Vorhersagemodell kombiniert Satellitenbilder und Bodensensoren, um die Erträge zu steigern, die Produktionskosten zu senken und es Landwirten zu ermöglichen, den Zeitpunkt der maximalen Ölproduktion vorherzusagen, ohne wiederholt zu den Olivenhainen fahren zu müssen.

Forscher in Andalusien sagen, dass sie ein neues Tool entwickeln, mit dem Landwirte mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) bestimmen können, wann ihre Oliven erntereif sind.

Citoliva, eine gemeinnützige Organisation, die Olivenöltechnologie erforscht, sagte, das KI-basierte Vorhersagemodell könne die Erträge verbessern und verringern Produktionskosten. Sie schätzen, dass es in zwei Jahren für den kommerziellen Einsatz bereit sein wird.

Zusammen mit dem spanischen Ministerium für Industrie, Handel und Tourismus und den vier Partnern aus dem Privatsektor von Citoliva, die an dem Projekt arbeiten, glaubt die Organisation, dass die neue Technologie es den Landwirten ermöglichen wird, den Zeitpunkt der maximalen Ölansammlung ohne wiederholte Besuche in den Hainen vorherzusagen.

Die Forscher fügten hinzu, dass dies den Zeitaufwand für Informationsanalysen und Erntekosten reduzieren und gleichzeitig genauere Produktionsschätzungen ermöglichen würde.

"Das Tool befindet sich derzeit in der Forschungsphase; Die Idee ist, dass es mit einer Kombination aus Daten von Satellitenbildern und Bodensensoren funktioniert und der Landwirt sie von seinem Mobilgerät aus verwalten kann“, sagte Carmen Capiscol, Leiterin für Forschung, Entwicklung und Innovation bei Citoliva Olive Oil Times.

Das KI-basierte Vorhersagemodell nutzt phänologische Daten über Blüte und Olivenreife, Daten über Klima, Olivensorten und Fettentwicklung innerhalb der Frucht, um den optimalen Erntezeitpunkt zu bestimmen.

Laut Capiscol befindet sich das Projekt noch in der frühen Phase, und die Forscher haben die Kosten für die Installation der erforderlichen Sensoren oder die Verwendung des Mobilgeräts für Landwirte noch nicht ermittelt.

"Die Benutzerfreundlichkeit der Anwendung wurde noch nicht identifiziert“, fügte sie hinzu. ​"Wir arbeiten daran, das Modell zu perfektionieren.“

Während Citoliva und seine Partner noch daran arbeiten, genau zu ermitteln, wem das Gerät am besten dienen wird, sagte Capiscol, die Idee sei, eine skalierbare Lösung zu schaffen, von der alle Landwirte später profitieren können.

"Potenzielle Nutzer müssen noch definiert werden, aber es ist wahrscheinlich, dass der Ansatz direkt an Genossenschaften für die Mitgliederberatung und nicht an den einzelnen Produzenten gerichtet sein wird“, sagte sie. ​"Auf jeden Fall soll es natürlich bezahlbar sein, damit der Einsatz in der Branche ausgeweitet werden kann.“

Unabhängig von Kosten und Benutzerfreundlichkeit oder Schwierigkeit der Verwendung glaubt Capsicol, dass das Tool den Olivenbauern helfen wird, den besten Zeitpunkt für die Ernte zu ermitteln.

Dies kann umso wichtiger werden, als sich ändernde klimatische Muster in Andalusien und im gesamten Mittelmeerraum einige der Schlüsselmomente der Olivenentwicklung weiter verschieben.

"Bei Citoliva setzen wir uns für die Qualität von Olivenöl ein und beraten die Produzenten dafür “, sagte Capiscol. ​"Einer der kritischen Punkte ist der Moment der Ernte der Früchte, für den eine regelmäßige Überwachung auf dem Feld, Laboranalysen und sogar die Ölextraktion mit Abencor erforderlich sind.“

"Trotz allem ist es schwierig, im Voraus zu wissen, wann der beste Zeitpunkt für die Ernte ist, was die Planung erschwert“, fügte sie hinzu. ​"Wir glauben, dass es relevant sein könnte, den optimalen Zeitpunkt genauer und früher zu kennen, um Ressourcen zu sparen und vor allem eine bessere Ernteplanung durchführen zu können.“

Die Anwendung von KI-Technologien im Olivenölsektor wird immer relevanter.

Während Technologien wie ChatGPT Schlagzeilen gemacht haben, hat diese Art von KI dies getan Eingeschränkte Nutzung für Landwirte.

Stattdessen verwenden Forscher auch KI zur Bestimmung der Herkunft von Olivenöl, was ihrer Meinung nach die Rückverfolgbarkeit und Transparenz in der Branche verbessern und gleichzeitig Betrug erschweren wird.