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KI-Tools verändern die Landwirtschaft möglicherweise nicht, helfen aber Landwirten und Experten bei der Vorhersage

ChatGPT verfügt nicht über Denkfähigkeiten und kann die Zukunft nicht vorhersagen, aber es kann sich für Landwirte auf andere Weise als nützlich erweisen.
„Olivenbauer auf einem Laptop von Vermeer“ erstellt von DALL·E OpenAI
Von Daniel Dawson
1. März 2023 14:37 UTC

In den drei Monaten seit seiner ersten Vorstellung hat der Chatbot mit künstlicher Intelligenz von OpenAI gefangen die Vorstellungskraft der breiten Öffentlichkeit.

OpenAI veröffentlicht keine offiziellen Nutzungszahlen mehr, sagte aber, dass sich in den ersten fünf Tagen 1 Million Benutzer für den kostenlosen Dienst angemeldet haben.

Wir sollten dies nicht wirklich als magisches Werkzeug betrachten, das alle Probleme lösen kann- Heng Ji, Informatikprofessor, University of Illinois – Urbana-Champaign

Der große, auf Sprachmodellen basierende Generator – gespeist aus Milliarden von Datenpunkten, darunter Bücher, Nachrichtenartikel und andere Webinhalte – kann Fragen sofort beantworten, wenn auch nicht immer genau, und kreative Schreibstile nachahmen.

Seit seiner Einführung haben Menschen aus den unterschiedlichsten Branchen versucht, herauszufinden, wie sie die beispiellose Leistungsfähigkeit dieser künstlichen Intelligenz am besten nutzen können, um ihre Unternehmen effizienter zu machen.

Siehe auch:Forscher verwenden KI, um die Herkunft von EVOO zu identifizieren

Es ist unwahrscheinlich, dass ChatGPT die Landwirtschaft revolutionieren wird, aber Experten vermuten, dass es Landwirten bei Recherchen und Aufgaben wie dem Schreiben von Website-Inhalten und Marketingmaterial helfen könnte.

Heng Ji, Professor für Informatik an der University of Illinois – Urbana-Champaign, sagte Olive Oil Times dass große, auf Sprachmodellen basierende Generatoren den Landwirten helfen könnten, Aufgaben auszuführen, bei denen menschliches Urteilsvermögen verwendet werden kann, um die Genauigkeit der Informationen zu bewerten.

Großer Sprachmodell-basierter Generator

Ein auf einem großen Sprachmodell basierender Generator ist ein KI-Tool, das maschinelles Lernen verwendet, um Text oder andere Arten von Inhalten basierend auf Eingabeaufforderungen zu generieren. Es wird mit riesigen Mengen an Textdaten trainiert und nutzt dieses Wissen, um neue Inhalte zu erstellen, die den Eingaben ähneln, die es erhalten hat.

"Aber wir sollten dies nicht wirklich als magisches Werkzeug betrachten, das alle Probleme lösen kann“, sagte sie.

Zum Beispiel, sagte Ji, könnten Landwirte ChatGPT fragen, wie man bestimmte Pflanzen in bestimmten Regionen oder klimatischen Bedingungen anbaut, und erwarten, genaue Ratschläge zu erhalten.

ChatGPT könnte auch die Ergebnisse wissenschaftlicher Studien zusammenfassen oder praktische Informationen liefern, beispielsweise zur Reparatur eines Geräts.

"Ein großes Sprachmodell merkt sich nur eine Folge von Tokens“, sagte sie. "Es geht um die Aggregation menschlicher Erfahrungen aus der Vergangenheit. Es hat im Grunde alle Daten aus dem gesamten Web vor 2021 gesammelt und gespeichert.“

Folge von Token

A "Folge von Token“ bedeutet eine Folge kleinerer Bedeutungseinheiten, genannt "Tokens“, die ein größeres Stück Text oder Code bilden. Token sind normalerweise Wörter oder Satzzeichen. Das Zerlegen von Text oder Code in Sequenzen von Token erleichtert die Analyse und Verarbeitung und wird als Eingabe für maschinelle Lernmodelle verwendet, um neuen Text zu generieren oder ihn in verschiedene Kategorien zu klassifizieren.

Ji warnte davor, dass große, auf Sprachmodellen basierende Generatoren – ungeachtet dessen, was sie auf Nachfrage behaupten – sich nicht an dem Prozess beteiligen können, der als wissenschaftliche Entdeckung bekannt ist.

Beispielsweise sagt ChatGPT, dass es Landwirten helfen kann, indem es zukünftige klimatische Bedingungen und Marktpreise vorhersagt. Ji erklärte jedoch, warum dies nicht möglich ist.

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"Es hat keine tiefen Denkfähigkeiten “, sagte sie. "Es kann die Zukunft nicht vorhersagen. Wenn Sie das Modell bitten, etwas über einen neuen Zustand oder einige Aufgaben zu entdecken, die es noch nie zuvor beobachtet hat, wird es das nicht [genau] tun.

"Es wird eine Antwort in fließendem Englisch generiert, aber es gibt keine Fähigkeit zur Wissenserstellung und es gibt keine Garantie für die Wahrhaftigkeit der Antwort“, fügte Ji hinzu. "Das System wurde nicht für Überlegungen oder Entdeckungen entwickelt.“

Todd Janzen, ein auf Agrarrecht spezialisierter Anwalt, stimmt zu. Er fragte ChatGPT: "Was sind die fünf wichtigsten Möglichkeiten, wie ChatGTP die Landwirtschaft in den Vereinigten Staaten revolutionieren wird?“ Unter den Antworten sagte ChatGPT, dass es seine Fähigkeiten zur Datenanalyse und Vorhersagen nutzen könnte.

"Wenn Sie nichts über Landwirtschaft wüssten, würden Sie die Vorhersagen von ChatGPT für ziemlich erstaunlich halten“, schrieb Janzen in der Zeitschrift „Successful Farming“. "Diese Vorhersagen wirken sehr maßgeblich und sachkundig.“

"Aber schälen Sie das Furnier ab, und Sie finden eine Art Wortsalat, der beeindruckend klingt, aber nicht viel Tiefe oder Bedeutung hat“, fügte er hinzu. "Die meisten dieser fünf Punkte wiederholen nur dieselben Konzepte: Datenanalyse und Vorhersage.“

Bevor ChatGPT zu einem revolutionären Werkzeug für Landwirte werden kann, glaubt Ji, dass das Problem mit der Genauigkeit seiner Antworten zuerst behoben werden muss.

Sie fügte hinzu, dass Forscher bereits an ihren eigenen großen Sprachmodell-basierten Generatoren arbeiten. Es könnte eine speziell auf die Landwirtschaft ausgerichtete erstellt werden, bei der alle Antworten auf bestätigtem Wissen beruhen würden. Aber auch diese wäre noch nicht in der Lage, die Zukunft vorherzusagen.

Während ChatGPT und andere ähnliche KI-Chatbots die Arbeitsweise der Landwirte wahrscheinlich nicht ändern werden, kann der schnelle Fortschritt der Technologie dennoch einige tiefgreifende Folgen für den Sektor haben.

"Meine Erfahrung ist, dass der Agrarlebensmittelsektor in Bezug auf potenzielle Verzerrungen, die durch KI-Tools wie ChatGPT eingeführt werden, viel anfälliger ist als andere“, sagte Yu Jiang, ein Agritech-Forscher an der Cornell University Olive Oil Times.

"Es ist nicht nur wichtig, darüber nachzudenken, wie Züchter ChatGPT nutzen können, sondern auch, wie digitale Inhalte strategisch (in Zusammenarbeit mit ChatGPT) entwickelt werden können, um die Modelle zu beeinflussen“, fügte er hinzu.

Beispielsweise hat Jiangs Forschung mit dem KI-Chatbot gezeigt, dass seine Antworten auf Fragen zu Weinempfehlungen auf Unternehmen mit umfangreichen digitalen Fußabdrücken ausgerichtet sind.

"Wenn jemand ChatGPT-APIs [ein Tool, das die Kommunikation verschiedener Software oder Anwendungen ermöglicht] verwendet, um eine Empfehlungs-App zu erstellen, insbesondere für neue Kunden, würden diese kleinen Weingüter sehr schnell ihren Marktanteil verlieren, was zu einer weiteren Konsolidierung der Agrarlebensmittelgemeinschaft führen würde“, er genannt.

Mit der Integration von ChatGPT in Bing, eine Suchmaschine, scheint der Wechsel zu einer KI-basierten Suche immer unvermeidlicher. Jiang warnte davor, dass Kleinbauern sich schnell anpassen müssen oder riskieren, zurückgelassen zu werden.

"Wenn Vielfalt ein Teil der Resilienz ist, sollten wir die Erzeuger ermutigen, mit diesen neuen KI-Tools, die nicht für Landwirtschafts- und Lebensmittelanwendungen konzipiert sind, aktiv zu denken, und digitale Kompetenz und Schulungsmaterialien für Erzeuger aufbauen, um den Wandel anzunehmen“, schloss er.



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