Forscher von UC Davis haben ein schnelleres und kostengünstigeres Verfahren entwickelt, um die Zuverlässigkeit eines Produkts zu bestimmen, das mit einem Etikett für natives Olivenöl extra abgefüllt ist.
Forschungsergebnisse einer neuen chemischen Methode zum Nachweis von absichtlich kompromittiertem oder versehentlich verfälschtem nativem Olivenöl extra wurden von der veröffentlicht UC Davis Olivenzentrum.
Finanzielle Anreize für natives Olivenöl extra verfälschen sind seit langem bekannt, aber Verfahren zum Erkennen des Unterschieds zwischen der Realität und einem absichtlich kompromittierten Produkt, das andere weniger teure Öle enthält, sind zeitaufwändig und kostspielig.
Dies ist eine zeiteffiziente und kostengünstige Methode zur Feststellung der Echtheit von Olivenöl, die von Regierungsbeamten und Großabnehmern an verschiedenen Stellen zur Kontrolle von Lebensmitteln verwendet werden kann- Selina Wang vom UC Davis Olive Center
Jetzt haben die Forscher von UC Davis ein schnelleres und kostengünstigeres Verfahren entwickelt, um die Zuverlässigkeit eines Produkts zu bestimmen, das mit einem nativen Olivenöl-Extraetikett abgefüllt ist.
Selina Wang, Forschungsdirektorin des UC Davis Olive Center, beschrieb das neue Verfahren als eine schnellere, bessere und billigere Methode als die gängigen Standardmethoden zur Analyse der Reinheit von Olivenöl.
Siehe auch:Nachrichten aus der Olivenölforschung"Die Methode analysiert Triacylglycerol (TAG) -Profile in Olivenöl unter Verwendung von Ultrahochleistungsflüssigchromatographie (UHPLC) mit Ladungsaerosoldetektion (CAD) auf potenzielle Verfälschungen “, sagte Wang.
Die Forscher von UC Davis verwendeten einen UPHLC mit einem geladenen Aerosoldetektor, der vom Hersteller Thermo Fisher Scientific an das Olive Center ausgeliehen wurde.
"Das Verfahren ist umweltfreundlicher, da es eine einfache Verdünnung der Probe erfordert und nicht die Lösungsmittel und Chemikalien, die für bestehende Reinheitsverfahren benötigt werden “, sagte Wang.
Sie sagte auch, dass die Methode automatisiert werden könnte und keinen Chemiker erfordert, so dass diejenigen mit einer UHPLC die Methode intern ausführen können.
Das ausgefeilte Screening beinhaltet, "Verwenden Sie nur einen Teelöffel Öl “, sagte Wang. Die Methode ist empfindlich und kann 10 Prozent eines Ehebrechers oder mehr nachweisen.
"Ein Schlüssel zur Effizienz und Effektivität dieses neuen Ansatzes und zur Nutzung der Technologie ist die Beschleunigung der Erkennung von Verfälschungen von Olivenöl extra vergine durch die Kombination der TAG-Analyse mit der Hauptkomponentenanalyse (PCA) Prozent der Verbindungen in Speiseölen und jeder Ölsorte hat ein eigenes charakteristisches TAG-Profil.
Die Forscher von UC Davis ermittelten TAG-Profile für Olivenöl sowie für fünf übliche natives Olivenöl-Extra-Ehebrecherchen, darunter Sonnenblumen-, Saflor-, Raps-, Soja- und Traubenkernöl.
Diese Öle wurden aufgrund der Wahrscheinlichkeit ihrer Verwendung beim Mischen mit nativem Olivenöl extra ausgewählt. Die Forscher begannen das Screening mithilfe eines UHPLC-CAD, um die TAGs in einer Vielzahl von reinen Ölproben und Ölmischungen schnell zu trennen und zu analysieren.
Sobald TAGs getrennt waren, wurden Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen verschiedenen Ölen basierend auf ihren TAG-Profilen durch PCA analysiert.
PCA ist eine etablierte statistische Technik, mit der die Unterschiede in den Proben sichtbar gemacht werden. In ihrer Studie konnten die Forscher das Olivenöl anhand des unterschiedlichen TAG-Profils in verschiedenen Ölen von den fünf nativen Olivenöl-Ehebrechern unterscheiden.
"Wir konnten TAG-Profile ohne viel Probenvorbereitung bestimmen und ein PCA-Modell zur Differenzierung von Ölen erstellen. Dies ist eine zeiteffiziente und kostengünstige Methode zur Erkennung Olivenöl Authentizität Dies kann von Regierungsbeamten und Großeinkäufern an verschiedenen Kontrollstellen für Lebensmittel genutzt werden “, sagte Wang.
"Mehr Forschung wird benötigt, um die TAG-Datenbank mit mehr Öltypen, mehr Proben in jedem Typ, mehreren Verfälschungsmitteln, Ölen aus verschiedenen Sorten, geografischen Standorten, Klima usw. zu erweitern, um Cluster in der PCA besser zu definieren und dadurch die Genauigkeit dieses Ansatzes zu verbessern “, sagte sie hinzugefügt.
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