Neues Gerät erkennt Verfälschungen mithilfe von Fluoreszenzspektroskopie

Zusammenfassung

Forscher der Universität Complutense Madrid und des Scintillon-Instituts haben einen Sensor entwickelt, der mithilfe von Laserdioden und Algorithmen betrügerisch etikettierte Olivenölflaschen anhand einzigartiger Emissionsspektren erkennt. Der Sensor, der zwischen reinem nativem Olivenöl extra und verfälschten Proben unterscheiden kann, ist kostengünstig, tragbar und könnte bald kommerziell einsetzbar sein.

Mithilfe von Laserdioden und Algorithmen haben Forscher der Complutense-Universität Madrid (CUM) und des Scintillon-Instituts einen Sensor entwickelt, mit dem betrügerisch etikettierte Olivenölflaschen erkannt werden können.

"Die Technologie basiert auf Fluoreszenzspektroskopie “, sagte John Cancilla, Postdoc am Scintillon Institute, der an dem Projekt mitgearbeitet hat Olive Oil Times. ​"Nach der Bestrahlung der Olivenölproben mit der Laserdiode werden Emissionsspektren gesammelt. “

Diese Emissionen, die von den Olivenölmolekülen abgegebenes Licht sind, nachdem sie von der Laserdiode angeregt wurden, sind einzigartig und spiegeln die unterschiedlichen Konzentrationen der Pigmente wider, aus denen die einzelnen Moleküle bestehen. Verfälschte Öle haben andere Emissionsspektren als reine Olivenöle extra vergine.

Die Forscher führten die Studie durch, indem sie drei gU-Olivenöle extra vergine mit abgelaufenen Olivenölen mischten. Dann wurden einhundertvierundfünfzig Mischungen, die zwischen einem Prozent und 17 Prozent des reinen gU-Olivenöls extra vergine enthielten, zusammen mit den reinen Proben gemessen.

Nachdem die Emissionsspektren gesammelt worden waren, wurden sie durch die Algorithmen analysiert. Nach der Analyse der Daten konnten die Forscher die Wellenlängen der drei Proben nativen Olivenöls extra mit gU sowie der 154 Proben verfälschten Olivenöls voneinander unterscheiden.

"Durch Datenanalyse und Modellierung erreichen wir mathematische Werkzeuge, die in diesem Fall reines frisches natives Olivenöl von mit altem Olivenöl gemischten Proben unterscheiden können “, sagte Cancilla, der an den Algorithmen für das Projekt arbeitete.

In einem Blindtest konnten die Forscher auch feststellen, wie viel Verfälschungsmittel den PDO-Olivenölen innerhalb einer kleinen Fehlergrenze zugesetzt worden war.

"Aus den Ergebnissen dieses gründlichen Validierungsverfahrens ist ersichtlich, dass ein Tool entwickelt und optimiert wurde, das auf intelligenten ANNs [den Algorithmen] basiert, um zwischen verschiedenen nativen Olivenölen extra für gU unterscheiden und die Menge an altem Extra quantifizieren zu können natives Olivenöl, mit dem sie gemischt wurden “, schrieb José S Torrecilla, Dozent bei CUM, der an dem Projekt arbeitete, in dem Bericht.

Laut Torrecilla bietet der Sensor eine beispiellose Gelegenheit für Olivenölproduzenten, den Wert ihres Produkts zu schützen, und für Einzelhändler, um sicherzustellen, dass das, was sie kaufen, authentisch ist.

"Die Kombination einer Laserdiode und einer kognitiven Modellierung führt zu einem schnellen und kostengünstigen Tool, mit dem PDO-Etiketten von nativen Olivenölen extra authentifiziert und die Menge potenzieller Verfälschungsmittel wie Olivenöle aus alten Ernten geschätzt werden können “, schrieb er in dem Bericht , das in der kommenden Ausgabe von Talanta veröffentlicht werden soll.

Die Sensoren werden mit 3D-Druckern hergestellt und können kostengünstig reproduziert werden, was sie für die meisten kommerziellen Hersteller erschwinglich macht.

"Weitere klare Vorteile unseres Tools sind die Möglichkeit, Analysen vor Ort durchzuführen, da die Geräte die Größe einer Aktentasche haben und daher tragbar sind, und Ergebnisse in Echtzeit zu generieren “, sagte Torrecilla.

"Diese Technik ist jederzeit verfügbar und erfordert nur Öle vor dem Verpacken zur Qualitätskontrolle oder nach dem Verpacken, um betrügerische Marken und / oder Hersteller zu erkennen “, fügte er hinzu.

Die Sensoren wurden noch nicht kommerziell eingesetzt, der Prototyp wird noch in Spanien getestet. Die Forscher sind jedoch optimistisch, dass der Sensor bald für den kommerziellen Einsatz bereit sein wird.

• Talanta


• Interessantes Engineering